Fortschrittliche KI bietet genaue Anleitung für Prostatakrebspatienten

Forscher der Mayo Clinic haben MedEduChat entwickelt und evaluiert, eine elektronische Gesundheitsakte (EHR), die mit einem großen Sprachmodell arbeitet, um genaue, patientenspezifische Aufklärung über Prostatakrebs zu ermöglichen.

Die Ergebnisse werden in Nature Portfolio Digital Medicine veröffentlicht und stellen einen neuen Ansatz zur Bereitstellung zeitnaher, individueller Beratung für Menschen vor der Diagnose Prostatakrebs dar.

Krebspatienten sind oft mit Unsicherheit konfrontiert, wenn sie komplexe Informationen über ihre Diagnose und Behandlungsmöglichkeiten verarbeiten. Die begrenzte Zeit mit Ärzten kann es für Patienten schwierig machen, die detaillierten Antworten zu erhalten, die sie benötigen, um Entscheidungen zu verstehen, die ihre Pflege beeinflussen.

Diese MedEduChat-Studie zeigt, wie fortschrittliche KI, die auf Mayo-validierten klinischen Daten basiert, dazu beitragen kann, diese Lücken zu schließen, indem sie klare, gesprächige Erklärungen liefert, die auf der Gesundheitsakte jedes Patienten basieren.

Das Patientenerlebnis mithilfe von KI verstehen

Fünfzehn Prostatakrebspatienten interagierten 20 bis 30 Minuten lang mit MedEduChat im Rahmen einer Usability-Studie mit gemischten Methoden, die an den Standorten der Mayo Clinic in Arizona und Minnesota durchgeführt wurde.

Die Patienten berichteten von einem höheren Selbstvertrauen nach der Verwendung des Tools, wobei der Gesundheitsvertrauenswert auf einer 16-Punkte-Skala von 9,9 auf 13,9 stieg. Auch die Benutzerfreundlichkeitswerte waren hoch; Bei den durchschnittlichen Umfrageantworten erreichte MedEduChat einen Wert von 83,7 von 100.

Die Patienten gaben an, dass MedEduChat ihnen dabei geholfen habe, ihre Diagnose leichter zu verstehen. Das Tool schaffte Abhilfe, indem es unbekannte oder komplexe Begriffe klar und prägnant erklärte.

Das Gesprächsformat half den Teilnehmern, falsche Annahmen durch medizinisch korrekte Informationen aus ihrer eigenen EHR zu ersetzen.

Vom Arzt bewertete Genauigkeit und Sicherheit

Wei Liu, Ph.D., ein medizinischer Physiker für Radioonkologie, und drei Ärzte der Mayo Clinic überprüften unabhängig voneinander 85 anonymisierte Frage-Antwort-Paare. Sie bewerteten die Antworten von MedEduChat als sehr korrekt (2,9 von 3), vollständig (2,7 von 3) und sicher (2,7 von 3).

Ärzte stellten außerdem eine starke Bereitschaft der Patienten und eine moderate Personalisierung fest, was die Fähigkeit von MedEduChat widerspiegelt, Erklärungen auf das Alter, die Behandlungsgeschichte und das Krebsstadium jeder Person zuzuschneiden.

Obwohl MedEduChat genaue und klinisch abgestimmte Informationen lieferte, betonten die Ärzte die Bedeutung einer kontinuierlichen Überwachung, um Fehler zu verhindern, die aus unvollständigen oder inkonsistent dokumentierten EHR-Daten resultieren könnten.

Das Forschungsteam hat einen mehrschichtigen Ansatz entwickelt, um diese Bedenken auszuräumen und zukünftige Systemverbesserungen zu steuern.

Kombination von patientenzentrierter Bildung und KI

MedEduChat wurde mit einem strukturierten Bildungsmodell entwickelt, das geschlossene klinische Daten, halbstrukturierte Anleitung und personalisierte Interaktion kombiniert.

Patienten können Diagnosedetails erkunden, sich über Behandlungsoptionen und Nebenwirkungen informieren sowie Überlegungen zum Lebensstil und Erwartungen an die Nachsorge durchgehen. Das Tool stützt sich ausschließlich auf validierte Quellen, wie Materialien der Mayo Clinic und Richtlinien des National Comprehensive Cancer Network.

Diese Forschung zeigt, wie große Sprachmodelle sicher und effektiv in reale klinische Systeme integriert werden können, um die Krebsaufklärung zu verbessern. Durch die Kombination fortschrittlicher KI mit den elektronischen Gesundheitsakten der Mayo Clinic liefert MedEduChat personalisierte, genaue und leicht verständliche Erklärungen, die auf die Krankengeschichte jedes Patienten zugeschnitten sind.“

Wei Liu, Ph.D., medizinischer Physiker für Radioonkologie

Ausbau der KI-Krebsforschung

Das Studienteam plant, diese Arbeit an allen drei Standorten der Mayo Clinic in Arizona, Florida und Minnesota in die klinische Anwendung zu übertragen. Zu den nächsten Schritten gehört die Ausweitung von MedEduChat über die Radioonkologie hinaus auf weitere Krebsspezialitäten. Diese Bemühungen zielen darauf ab, personalisierte KI-gestützte Aufklärung zu einem routinemäßigen Bestandteil der Krebsbehandlung zu machen.

Diese Forschung wurde vom National Cancer Institute, dem Eric and Wendy Schmidt Fund for AI Research and Innovation, der Fred C. and Katherine B. Andersen Foundation und der Kemper Marley Foundation finanziert.

Quellen: